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AI 编程代理正在变成基础设施：团队需要的不是更多工具，而是更好的路由与治理
Codex、Claude Code 和 Cursor 的最新趋势说明，AI 编程代理正在从个人提效工具走向团队基础设施；下一步竞争重点会落在模型路由、成本控制、可观测性与权限治理上。
AI 编程代理进入基础设施阶段：Codex、Claude Code 与 API 路由的新选择
Codex 使用激增、Claude Code 安全事件和 API 路由融资热同时出现，说明 AI 编程代理已经从提效工具变成开发基础设施。真正要比较的不只是模型分数，还有稳定性、成本、隔离和备用通道。
LLM 流式输出工程:SSE 重连、Last-Event-ID、背压与中途失败
流式不是"加个 stream=true"那么简单 绝大多数用 LLM 的产品都接了流式输出,但能把流式做到生产稳定的不到 30%。
Agent 设计模式：ReAct、Plan-Execute、Reflection 该选哪个
你不是模型不行，是 scaffold 不行 2026 年了，一个反复被验证的事实是： 同一个 LLM，套不同的 agent 架构。
Claude API 的 Prompt Caching 怎么用：从少花钱到少踩坑
你接入 Claude API 以后，最容易被忽略的一笔账不是输出 token，而是每次请求里反复发送的那一大段固定上下文。 系统提示词、工具定义、RAG 检索出的长文档、代码仓库规范、对话历史摘要。
AI API 降本教程：哪些内容该缓存，怎样提高缓存命中率
很多人听过“缓存能省钱”，但一落地就变成两种极端：要么什么都不缓存，要么什么都想缓存。真正有效的缓存策略没有那么玄，核心就一句话：把重复、稳定、够长的前缀放前面，别让每次请求都从零开始。
Google Gemini API / Vertex AI 最新盘点：Gemini 3.1、Gemini 3 Flash 与 Gemini 2.5 怎么选
Google 这条线已经不是只看 Gemini 2.5 Pro 够不够强了。现在更实际的选型方式，是把 Gemini 3.1 预览能力、Gemini 2.5 的稳定性、价格梯度和工具能力一起看。
Anthropic Claude API 能力盘点：Opus 4.6、Sonnet 4.6 与 Agent 工具链怎么搭
Anthropic 这条线现在最值得关注的，不只是模型升级，而是 Claude API 越来越明确地朝“长任务代理”和“高可靠编码”方向推进。
AI API 降本教程：哪些任务应该改成 Batch，如何把离线任务真正省下来
很多团队明明做的是离线任务，却还在用实时接口一个个同步调用，结果不仅贵，还容易被限流。只要任务不要求秒回，Batch 通常就是最应该优先考虑的降本手段之一。
OpenAI API 最新能力盘点：GPT-5.4、GPT-5 mini 与 Responses API 怎么选
OpenAI API 现在不再只是“选一个模型”这么简单。模型梯度、Responses API、工具调用和成本控制，已经一起决定了接入效果。