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控制 AI API 成本，最有效的办法通常不是“换成最便宜的模型”，而是把任务拆层、把昂贵能力做成开关、把缓存和批处理真正用起来。本文结合查询到的公开资料，总结一套个人开发者和小团队都能直接照抄的降本方案。
很多人比较 AI API 成本时，只看输入和输出 token 单价，最后预算还是超了。真正让账单变大的，往往不是模型本身，而是搜索、缓存、代码执行、长上下文、失败重试和多轮对话膨胀。